CIQuanta-PB · NISQ Runtime v1.0

Clyro Quantum Learning Machine

Framework híbrido clássico-quântico para otimização de subcamadas de atenção: ingress BPE, amplitude encoding no espaço de Hilbert, PQC com emaranhamento linear, dinâmica de mágnons (LLG), gradientes por parameter-shift e mitigação por extrapolação de ruído zero.

Score ⟨Z₀⟩
-0.130930
Perda
0.447655
Espaço de Hilbert
2^4 = 16
Parâmetros
24

1 · Classical Ingress (CCC)

Tokenizador BPE + embeddings determinísticos + normalização L2

tokens: 34 · norma L2 original: 0.445917 · norma pós-normalização: 1.000000
mobipass</w>registrou</w>atraso</w>de</w>12</w>minutos</w>na</w>rota</w>terminal</w>norte</w>para</w>o</w>centro</w>logistico</w>
Vetor normalizado (dimensão 16) pronto para Amplitude Encoding

2 · Quantum Core — PQC de atenção

Amplitude encoding + RX/RY/RZ + emaranhamento linear CNOT

q0q1q2q3|ψ⟩ AmpRX3.77RX1.68RX6.18RX2.05RY2.63RY2.58RY5.00RY4.60RZ4.40RZ5.20RZ6.18RZ1.65RX3.49RX4.99RX5.96RX1.77RY0.09RY0.48RY0.24RY0.89RZ4.73RZ5.65RZ2.35RZ5.42LLG filter⟨Z₀⟩

3 · Estado quântico

Distribuição sobre 16 estados base e Bloch de q0

|0…0⟩ → |1…1⟩ · Σp = 1.000000
|0⟩|1⟩X -0.086 · Y 0.113 · Z -0.131

4 · Dinâmica magnônica (LLG)

γ = 2.21e5 · α = 0.01 · Ms = 8e5

1.050.530.00-0.53-1.05passos de integraçãoMx/MsMy/MsMz/Ms

A precessão amortecida de Gilbert é usada como limitador de estado sobre as amplitudes, reduzindo dissipação térmica no cálculo da correlação entre tokens.

5 · Otimização híbrida (VQE + parameter-shift)

Gradiente analítico (θ ± π/2) — sem diferenças finitas

iteração 0/120
1.100.800.500.20-0.10iteraçõesperda⟨Z₀⟩‖∇‖
Gradientes por parameter-shift (∂L/∂θ)

Execute um passo para extrair os gradientes analíticos.

6 · Error mitigation — Zero-Noise Extrapolation

Gate folding U → U U† U em λ = 1×, 2×, 3×

λ=1×λ=2×λ=3×linear -0.1306richardson -0.1237
λ = 1×
-0.12700
λ = 2×
-0.12617
λ = 3×
-0.12115
Referência sem ruído
-0.13093

Erro residual após mitigação linear: 0.00030 · Richardson: 0.00728